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Cómputo Científico y Técnico: software y hardware especializado
Asista a nuestro próximo Seminario Público de MATLAB Evento diseñado para la Comunidad Académica síganos
	"Machine Learning y Deep Learning con MATLAB"
	Machine Learning y Deep Learning son técnicas para encontrar patrones y diseñar modelos de predicción o clasificación. Son técnicas fundamentales para resolver problemas en áreas como la autonomía de vehículos, producción y comercio de energía, control de procesos, visión por computadora, computación financiera, manufactura, entre otras. Como parte de nuestro compromiso con la comunidad académica y científica, queremos invitarle a ser partícipe en este ¡Evento gratuito!
	Lo que veremos en este Seminario Público: •  Acceso y manejo de colecciones grandes de datos. •  Entrenar, evaluar y comparar diferentes modelos de machine learning. •  Aceleración del entrenamiento y ejecución de los modelos predictivos usando GPUs. •  Diseño de modelos usando Deep Learning y Transfer Learning. •  Despliegue de los modelos a sistemas de producción y sistemas embebidos. •  El éxito de MathWorks en las industrias Automotriz, Aeroespacial, de Producción    y Comercio de Energía, Diseño de Maquinaria y Control de Procesos.
	Sede: Hotel Courtyard by Marriott Querétaro Clic aquí para ver mapa de ubicación Martes 26 de marzo de 8:30 a 13:00 hrs.
	Imparte: Dr. Sergio Eduardo Obando Quintero MathWorks, USA Ingeniero de Aplicaciones en MathWorks con enfoque en las áreas de analítica de datos, machine learning y computación en paralelo. Recibió su Doctorado, Maestría y Pregrado en Ingeniería Mecánica de la Universidad de Massachusetts Lowell donde trabajó como asistente de investigación en el Laboratorio de Estructuras Dinámicas y Sistemas Acústicos (SDASL) especializándose en análisis modal y vibraciones. Actualmente, Sergio trabaja con empresas y universidades en Estados Unidos y Latinoamérica en la adopción y uso de MATLAB y Simulink en proyectos de modelización matemática, análisis de datos y simulación, e integración con sistemas de producción y de nube.
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