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"Cómo adquirir datos de internet en tiempo real con Mathematica"
Muchas ocasiones requerimos consultar datos en internet para mejorar nuestras decisiones. Por ejemplo, los datos del clima (temperatura, humedad, presión atmosférica), los datos del tipo de cambio (dólar-peso mexicano), datos en forma de imágenes (fotografías de satélite), encabezados de periódicos (trending topic de noticias) o cualquier otro dato que pueda tener un valor temporal. Generalmente no tenemos acceso a una base de esos datos o simplemente no podemos adquirirla.

Mathematica tiene herramientas que nos ayudan a automatizar la adquisición y almacenamiento de datos de diferentes tipos, ahorrándonos costos y esfuerzos.

Además de desplegar los datos adquiridos de muchas formas, también nos proporciona funciones para un análisis detallado de datos y así tomar mejores decisiones.

Te invito a que asistas a este webminar donde examinaremos funciones de Mathematica que automatizan la adquisición y almacenamiento de datos, generándote herramientas para mejorar tu toma de decisiones.
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Al finalizar la presentación habrá tiempo para preguntas y respuestas.

Para ser considerado en este webinar, regístrese y recibirá en su correo electrónico el vínculo que le permitirá acceder a la sesión el día programado, (no es inmediata la respuesta al registro).

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Fecha y hora: Jueves 25 de abril 2019, 11:00 hrs. (Horario de CDMX.)
Duración: 1 hora
Idioma: Español
¡Evento sin costo!
Imparte: Dr. Juan M. Camacho - Instructor certificado de Mathematica

Dr. en Física Aplicada. Ha usado Mathematica en sus estudios de maestría y doctorado en el área de análisis de datos y procesamiento de imágenes.

Docente por 12 años en Matemáticas Universitarias donde ha utilizado Mathematica en el aula para un aprendizaje analítico, efectivo y acelerado.

Director de proyectos de investigación y desarrollo en la iniciativa privada

Actualmente construye bases de datos de información que se obtiene en tiempo real en Internet y al mismo tiempo análisis de diferentes herramientas estadísticas para pronósticos.
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