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Como Escalar Aplicaciones de MATLAB
a Clústeres y Nubes
En esta ocasión tenemos el honor de compartir con todos ustedes el conocimiento del Dr. Sergio Obando, Ingeniero de Aplicación de The Mathworks, como expositor de este webinar.

Acerca del webinar:

Con la creciente complejidad computacional de los algoritmos de hoy en día y la necesidad de obtener una solución a problemas en un tiempo determinado, surge la necesidad de aprovechar al máximo la capacidad computacional de nuestras computadoras. MATLAB y las herramientas de computación paralela de MathWorks permiten resolver problemas intensivos aprovechando los recursos de hardware que están disponibles localmente en su computadora o a través de un clúster o servicio en la nube. Esta infraestructura ya se encuentra comúnmente desde máquinas de escritorio con múltiples núcleos y tarjetas gráficas, a clústeres de ordenadores. Al usar más hardware se reduce el ciclo de análisis y procesamiento, permitiendo ganar conocimiento y llevar productos competitivos al mercado con más rapidez.

En este webinar usted aprenderá como aplicar los conceptos de computación paralela para reducir significativamente el tiempo de ejecución de algoritmos y simulaciones en MATLAB en diferentes flujos de trabajo.

Veremos cómo implementar y extender sus aplicaciones con cambios mínimos en el código, sin necesidad de aprender esquemas complejos o sintaxis avanzados de programación. Mostraremos también cómo superar los límites de memoria impuestos por los equipos con los que trabajamos habitualmente mediante la distribución de grandes conjuntos de datos utilizando recursos computacionales adicionales (como clústeres).

Se destacan los siguientes temas:

    • Aceleración de cálculos utilizando los recursos de la máquina local

    • Aceleración de tareas independientes mediante su ejecución en paralelo

    • Computación en GPUs

    • Como escalar problemas a clústeres y nubes.

    • Programación distribuida para manejar grandes conjuntos de datos.

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Al finalizar la presentación habrá tiempo para preguntas y respuestas.

Para ser considerado en este webinar, regístrese y recibirá en su correo electrónico el vínculo que le permitirá acceder a la sesión el día programado, (no es inmediata la respuesta al registro).

Siéntase libre de invitar a un colega o comparta
Fecha y hora: Miércoles 28 de octubre 2020, 10:00 hrs. (Horario de CDMX.)
Duración: 1 hora
Idioma: Español
¡Evento sin costo!
Imparte:

Dr. Sergio Obando
Application Engineer – MathWorks, U.S.A.
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Ingeniero de Aplicaciones en MathWorks con enfoque en las áreas de analítica de datos, machine learning y computación en paralelo.

Recibió su Doctorado, Maestría y Pregrado en Ingeniería Mecánica de la Universidad de Massachusetts Lowell donde trabajó como asistente de investigación en el Laboratorio de Estructuras Dinámicas y Sistemas Acústicos (SDASL) especializándose en análisis modal y vibraciones.

Actualmente, Sergio trabaja con empresas y universidades en Estados Unidos y Latinoamérica en la adopción y uso de MATLAB y Simulink en proyectos de modelización matemática, análisis de datos y simulación, e integración con sistemas de producción y de nube.
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