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Desestacionalización de series de tiempo con la
metodología X -13 ARIMA en EViews
Uno de los primeros pasos a seguir cuando queremos pronosticar una serie de tiempo es identificar si nuestra serie tiene un componente estacional para poder hacer el ajuste correspondiente y que nuestra estimación esté libre de movimientos recurrentes dentro de un año.

Desestacionalizar una serie de tiempo revela la naturaleza de la variable en términos de largo plazo, por ello las instituciones estadísticas hacen la labor de proporcionar esta información, muchas de las cuales utilizan el método X-13 ARIMA.

En este webinar realizaremos el proceso de ajuste estacional para series pertenecientes al Indicador Trimestral de la Actividad Económica Estatal (ITAEE) y del Indicador Mensual de la Actividad Industrial por Entidad Federativa (IMAIEF), publicadas por el Instituto Nacional de Estadistica y Geografía de México, con el método X-13 ARIMA incorporado en EViews; dando lugar a la reproducción de resultados publicados.
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En esta ocasión no habrá sesión de preguntas y respuestas por ser un webinar grabado.

Para ser considerado en este webinar, regístrese y recibirá en su correo electrónico el vínculo que le permitirá acceder a la sesión el día programado, (no es inmediata la respuesta al registro).

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Imparte: Esp. Ángel Cruz
Fecha y hora: Martes 22 de septiembre 2020, 11:00 hrs. (Horario de CDMX.)
Duración: 1 hora
Idioma: Español

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